La rápida progresión e integración de la inteligencia artificial en varios sectores vienen con su propio conjunto de riesgos y desafíos. Para atender a las crecientes complejidades que surgen del uso de sistemas de IA, investigadores de instituciones de primer nivel como el MIT han desarrollado el Repositorio de Riesgo de IA. Este repositorio tiene como objetivo proporcionar a los tomadores de decisiones en el gobierno, la investigación y la industria una compilación detallada de más de 700 riesgos documentados asociados con la IA.
El Repositorio de Riesgo de IA se destaca por incorporar ideas de 43 taxonomías existentes, que comprenden una amplia gama de fuentes como artículos revisados por pares, prepublicaciones, ponencias de conferencias e informes. Este repositorio adopta un sistema de clasificación bidimensional, donde los riesgos se categorizan primero según sus causas, como la entidad responsable (humana o de IA), la intencionalidad (intencional o no intencional) y el momento del riesgo (pre-implementación o post-implementación). Además, los riesgos se clasifican en siete dominios distintos, que incluyen discrimincación, toxicidad, privacidad, seguridad, desinformación y mal uso.
A diferencia de los repositorios estáticos, el Repositorio de Riesgo de IA está diseñado para ser una base de datos en constante evolución que se actualiza continuamente con nuevos riesgos, hallazgos de investigación y tendencias emergentes. Se alienta a las organizaciones a acceder y descargar este recurso para sus estrategias de evaluación y mitigación de riesgos, convirtiéndolo en una herramienta relevante para varios sectores industriales que trabajan con sistemas de IA. Las organizaciones que utilizan la IA pueden aprovechar el Repositorio de Riesgo de IA como una lista de verificación confiable para la evaluación y gestión de riesgos.
A medida que el panorama de los riesgos de IA continúa evolucionando, la importancia de abordar y gestionar estos riesgos no puede ser sobrevalorada. El Repositorio de Riesgo de IA sirve como un recurso fundamental para las organizaciones, investigadores, legisladores y profesionales de la industria al proporcionar una visión holística de los riesgos asociados con los sistemas de IA. Al fomentar la colaboración y el intercambio de conocimientos, el repositorio juega un papel crucial en el avance del campo de la evaluación y mitigación de riesgos de IA.
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