Las herramientas de IA generativa han sido promocionadas como el futuro de la tecnología, prometiendo ahorrar tiempo y dinero a las empresas. Sin embargo, según el vicepresidente de Microsoft, Vik Singh, hay un elemento crítico que falta en estos modelos: la capacidad de admitir cuando no saben la respuesta. Singh destaca la importancia de la humildad en los modelos de IA para evitar que se desvíen. A pesar de la rápida implementación de aplicaciones de IA generativa como ChatGPT por importantes empresas de tecnología como Microsoft y Google, estos modelos aún enfrentan un desafío significativo: «alucinan» o inventan respuestas.
Esto plantea un problema serio para los clientes corporativos que confían en estos sistemas de IA para brindar información precisa de manera constante. Singh enfatiza la necesidad de que los modelos de IA puedan pedir ayuda cuando no estén seguros de la respuesta correcta. Él cree que un modelo de IA más humilde seguiría siendo increíblemente útil incluso si tiene que recurrir a un humano para obtener ayuda en algunos casos. Argumenta que incluso si el modelo necesita ayuda el 50% del tiempo, puede resultar en ahorros significativos para las empresas.
Por ejemplo, en un cliente de Microsoft, el uso de un modelo de IA generativa redujo el costo de las respuestas del servicio al cliente, lo que resultó en tiempos de respuesta más rápidos y una mejor experiencia para el cliente. Singh, quien lidera los equipos de desarrollo del asistente de IA de Microsoft «Copilot», se centra en el potencial de ahorro de costes y ganancias de productividad que estas herramientas de IA pueden aportar a las empresas. Empresas como Lumen, una compañía de telecomunicaciones, han informado de ahorros de millones de dólares al año al utilizar Copilot para investigaciones y soporte de ventas.
El impacto en el empleo
Si bien muchos han especulado que los avances en la IA generativa podrían provocar la pérdida de empleos, Singh y otros ejecutivos del Valle del Silicio creen que la tecnología de IA tiene el potencial de hacer que los humanos sean más creativos e incluso crear nuevas oportunidades laborales. El éxito de los modelos de IA generativa depende de su capacidad para demostrar humildad y pedir ayuda cuando sea necesario. Las ideas de Singh sobre los desafíos y oportunidades presentados por la tecnología de IA resaltan la importancia de aprovechar estas herramientas para mejorar la productividad y fomentar la innovación en diversas industrias. A medida que la IA continúa evolucionando, será crucial que los desarrolladores y las empresas prioricen las consideraciones éticas y se aseguren de que estas tecnologías beneficien tanto a las empresas como a la sociedad en su conjunto.
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