La medición de la masa corporal es un aspecto crítico de la investigación biomédica, proporcionando información valiosa sobre la salud general y el bienestar de los sujetos. Para los investigadores que trabajan con ratones, la medición precisa y continua de la masa corporal es esencial para el éxito y la reproducibilidad de los experimentos. Técnicas tradicionales de pesaje, que implican sacar a los ratones de sus jaulas y colocarlos en una balanza, pueden causar estrés a los animales e introducir variables que pueden afectar los resultados experimentales. Además, estas mediciones suelen ser poco frecuentes, complicando aún más la fiabilidad de los datos.

Reconociendo la necesidad de un método más efectivo, un equipo de investigación liderado por el Profesor Asociado de Jackson Laboratory (JAX) Vivek Kumar, Ph.D., ha desarrollado un enfoque no intrusivo utilizando tecnología de visión por computadora para medir con precisión la masa corporal del ratón a lo largo del tiempo. Desarrollar un método no intrusivo para medir la masa corporal del ratón presentó varios desafíos para Kumar y su equipo. A diferencia de sujetos estáticos utilizados en otros contextos, los ratones son altamente activos y cambian constantemente de postura, lo que dificulta la medición precisa. Además, el equipo tuvo que tener en cuenta la diversa gama de cepas de ratones, cada una con tamaños, comportamientos y colores de pelaje únicos.

Para abordar estos desafíos, los investigadores utilizaron métodos de visión por computadora, herramientas de aprendizaje automático y modelado estadístico para desarrollar una solución robusta. Al analizar un gran conjunto de datos de videos de ratones y entrenar sus modelos con cepas de ratones genéticamente diversas, lograron alcanzar un alto nivel de precisión, con menos del 5% de error en el cálculo de la masa corporal. El nuevo método ofrece varias ventajas clave para los investigadores en el campo. Permite la detección de cambios sutiles en la masa corporal durante varios días, lo que puede ser particularmente valioso para estudios que involucran tratamientos farmacológicos o manipulaciones genéticas. Además, el método tiene el potencial de servir como una herramienta de diagnóstico para el monitoreo de la salud general en ratones. Su adaptabilidad a diferentes ambientes experimentales y su potencial aplicación a otros organismos en el futuro mejoran aún más su utilidad en entornos de investigación preclínica.

El desarrollo de un método no intrusivo para medir la masa corporal del ratón utilizando tecnología de visión por computadora representa un avance significativo en el campo de la investigación biomédica. Al abordar las limitaciones de las técnicas de pesaje tradicionales y ofrecer una alternativa más precisa y libre de estrés, este enfoque tiene el potencial de mejorar la calidad y la reproducibilidad de los estudios preclínicos. El uso innovador de métodos de visión por computadora y herramientas de aprendizaje automático demuestra el poder de la colaboración interdisciplinaria en la resolución de desafíos científicos complejos. En el futuro, la investigación adicional y el perfeccionamiento de este método podrían conducir a nuevas ideas en el estudio de la salud y el comportamiento animal.

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