A medida que nos adentramos en 2025, el horizonte para la inteligencia artificial (IA) parece más prometedor que nunca. En el año anterior, 2024, la industria tecnológica mostró una intensa ola de experimentación con tecnologías de IA, enfocándose particularmente en aplicaciones agentivas. Estas innovaciones han transformado fundamentalmente la forma en que las empresas interactúan con la IA.
Con numerosos programas piloto y ensayos realizados el año pasado, los analistas anticipan que este año marcará una convergencia significativa de estas iniciativas, lo que finalmente podría conducir a un retorno tangible de la inversión (ROI) para las organizaciones. Los líderes de la industria expresan grandes esperanzas de que 2025 será el año definitorio para los agentes de IA. Según los expertos del sector tecnológico, las empresas buscarán activamente optimizar los procesos de gestión asociados con las aplicaciones de IA.
Reflejando las opiniones compartidas por Swami Sivasubramanian, vicepresidente de IA y datos en AWS, está claro que los ejecutivos están pasando de la emoción del experimento a una preocupación urgente por las métricas de productividad. Sivasubramanian predice que los líderes organizacionales se centrarán en evaluar los beneficios tangibles de costos al integrar la IA en sus procesos de trabajo. Esta evolución indica un cambio crítico de enfoque; las empresas enfatizarán no solo el potencial de la IA, sino también la eficacia con la que puede potenciar la productividad a través de diversas operaciones.
Akshay Krishnaswamy, arquitecto jefe de Palantir, resuena con este sentimiento, implicando que los tomadores de decisiones, especialmente aquellos fuera del clúster tecnológico, están creciendo cada vez más impacientes. Esperan ver impactos medibles de las inversiones sustanciales realizadas en la tecnología de IA. Esta impaciencia ha sido alimentada por años de proyectos exploratorios que aún no han generado beneficios concretos, llevando a muchos ejecutivos a preguntarse cuándo comenzarán a ver resultados de sus esfuerzos.
Con las crecientes expectativas, surge la urgencia de construir una infraestructura adecuada para gestionar efectivamente las aplicaciones y agentes de IA. Chris Jangareddy, director gerente en Deloitte, identifica 2025 como un año crucial para la competencia entre las plataformas emergentes de orquestación de IA. Las empresas están avanzando rápidamente hacia la orquestación de sus entornos de IA, con LangChain liderando la carga, pero no sin la aparición de contendientes como Magentic de Microsoft y LlamaIndex.
Este paisaje emergente indica una feroz carrera por definir la orquestación dentro de la IA empresarial, con muchos actores luchando por la dominación. A medida que la demanda de marcos de orquestación más inteligentes aumenta, es crítico que las organizaciones permanezcan adaptables. Los mercados para estas herramientas aún están en etapas nascentes, haciéndolos susceptibles a cambios e innovaciones rápidas. Matt Wood de PwC menciona la naturaleza experimental continua de las herramientas de orquestación, sugiriendo que un enfoque de talla única probablemente sea poco realista en el corto plazo.
La creciente complejidad de los sistemas integrativos es otro tema anticipado para 2025. Como se evidenció el año anterior, las organizaciones están desplegando cada vez más múltiples agentes de IA para mejorar sus flujos de trabajo. Sin embargo, con ello surge el formidable desafío de integración efectiva a través de diversas plataformas. Las conexiones facilitadas por servicios como Bedrock de AWS y Slack ahora permiten transiciones sin problemas entre diferentes agentes, pero cultivar una comprensión holística de estos sistemas será crucial.
Para los ejecutivos interesados en maximizar el valor derivado de los agentes de IA, es imperativo comprender las complejidades de apoyar estas integraciones. Establecer un marco robusto para orquestar estas interacciones garantizará que se pueda realizar el potencial completo de la IA a través de diferentes funciones comerciales. Sin embargo, el camino hacia la adopción total de la IA está plagado de desafíos. Don Vu, director de datos y análisis en New York Life, nos alerta sobre el «problema de la última milla», donde los empleados a menudo son reacios a adoptar nuevas herramientas de IA, prefiriendo, en cambio, ceñirse a métodos tradicionales y manuales.
Vu enfatiza la importancia de la gestión del cambio y la reingeniería de procesos, un aspecto menos llamativo pero igualmente crucial del despliegue de IA. A medida que las organizaciones se esfuerzan por cultivar una cultura de innovación, también deben dedicar esfuerzos a capacitar y alentar a los empleados a aceptar nuevas tecnologías. Sin abordar la reticencia de los empleados, incluso los sistemas de IA más avanzados pueden no cumplir con su propósito previsto.
A medida que miramos hacia 2025, la necesidad de una transformación a nivel empresarial en el despliegue de la IA es clara. Las organizaciones deben avanzar más allá de la experimentación y establecer marcos que aumenten la productividad, gestionen la complejidad y, en última instancia, ofrezcan ROI. Abrazar este cambio mientras se abordan los aspectos humanos de la adopción tecnológica será esencial para navegar el intrincado paisaje de los agentes de IA. Así, 2025 podría heraldar efectivamente una nueva era donde la IA no solo augura las operaciones comerciales, sino que las transforma fundamentalmente para mejor.
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