En el mundo de la inteligencia artificial, la creatividad es una cualidad que ha sido asociada con la inteligencia humana. Sin embargo, un equipo de investigadores liderado por Zahavy se ha embarcado en un viaje para explorar el concepto de creatividad en los sistemas de IA. Al crear una versión diversificada de AlphaZero, han descubierto nuevas ideas sobre cómo la variedad y la diversidad pueden potenciar las capacidades de la IA.
La aproximación del equipo consistió en construir una nueva versión de AlphaZero que incluyera varios sistemas de IA entrenados de forma independiente en diversas situaciones. El algoritmo que controlaba el sistema actuaba como un «casamentero virtual», determinando qué agente tenía la mejor oportunidad de éxito en cada movimiento. Además, se codificó un «bonus de diversidad» como recompensa para el sistema cada vez que utilizaba estrategias de una amplia gama de opciones.
Cuando el sistema diversificado fue puesto a prueba, exhibió un alto grado de variedad en su jugabilidad. Exploró nuevas y efectivas aperturas, tomó decisiones novedosas pero acertadas en estrategias específicas como el enroque, y finalmente superó al AlphaZero original en la mayoría de las partidas. La versión diversificada de AlphaZero demostró habilidades sorprendentes para resolver problemas, resolviendo el doble de rompecabezas desafiantes que el sistema original y manejando más de la mitad del catálogo de rompecabezas de Penrose.
Al aprovechar la diversidad, el sistema de IA pudo acceder a una amplia gama de juegos jugados, lo que le proporcionó más opciones para navegar situaciones desafiantes. Este enfoque habilitó al sistema a valorar y evaluar diversas estrategias, encontrando consenso sobre posiciones óptimas entre un grupo de agentes. Esto no solo mejoró su desempeño en ajedrez, sino que también tuvo implicaciones más allá del juego.
Cully, un miembro del equipo de investigación, enfatizó que un enfoque diversificado podría beneficiar a varios sistemas de IA, no limitados a aquellos basados en aprendizaje por refuerzo. Destacó aplicaciones en el entrenamiento de sistemas físicos como robots y la utilización de diversidad para identificar nuevos candidatos de medicamentos y desarrollar estrategias efectivas de compraventa de acciones.
Si bien el AlphaZero diversificado demostró los beneficios de un enfoque diverso, aún existen desafíos. El costo computacional de considerar una vasta cantidad de posibilidades hace que el enfoque diverso sea costoso. Zahavy reconoció que aún hay espacio para explorar diferentes soluciones más allá de las capacidades del sistema diversificado. Liemhetcharat señaló que si bien la diversidad puede no resolver completamente el problema de generalización en el aprendizaje automático, representa un paso en la dirección correcta.
La investigación sobre el AlphaZero diversificado arroja luz sobre el poder de la diversidad en el mejoramiento de las capacidades de la IA. Al abrazar una variedad de estrategias y soluciones, los sistemas de IA pueden desbloquear la creatividad y abordar una amplia gama de problemas. El viaje para entender la creatividad en la IA continúa, con la esperanza de desarrollar sistemas que puedan pensar de manera innovadora y encontrar soluciones creativas.
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