Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) se han convertido en una parte integral de nuestras vidas diarias, con modelos de lenguaje (LLMs) como ChatGPT ganando popularidad. Sin embargo, un estudio reciente realizado por investigadores de IA del Instituto Allen para la IA, la Universidad de Stanford y la Universidad de Chicago ha puesto de manifiesto un problema preocupante: el racismo encubierto en LLMs.
El estudio encontró que los LLMs populares exhiben racismo encubierto, especialmente contra personas que hablan inglés afroamericano (AAE). Este tipo de racismo se manifiesta en forma de estereotipos y suposiciones negativas, en lugar de un lenguaje abiertamente racista. Este tipo de racismo es insidioso y más difícil de detectar y prevenir.
Las implicaciones del racismo encubierto en LLMs son significativas, especialmente dado que estos modelos se utilizan para tareas críticas como la selección de candidatos a puestos de trabajo y la presentación de informes policiales. La presencia de respuestas sesgadas y discriminatorias puede perpetuar las desigualdades existentes y dañar a las comunidades marginadas.
Si bien los creadores de LLMs han implementado filtros para evitar el racismo manifiesto en las respuestas de IA, los hallazgos de este estudio resaltan la necesidad urgente de abordar el racismo encubierto en estos sistemas. Se requiere más investigación y desarrollo para eliminar los prejuicios y estereotipos de las tecnologías de IA.
El estudio expone un aspecto preocupante de la tecnología de IA: la presencia de racismo encubierto en modelos de lenguaje. A medida que confiamos más en estos sistemas en varios aspectos de nuestras vidas, es crucial asegurar que estén libres de prejuicios y discriminación. Esta investigación sirve como recordatorio del trabajo que aún debe hacerse para crear sistemas de IA éticos y justos.
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